ORGANISME INTERGOUVERNEMENTAL
UNIVERSITE DE YAOUNDE II
INSTITUT DE FORMATION ET DE RECHERCHE DEMOGRAPHIQUES
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LAUREAT DU PRIX DES NATIONS UNIES POUR LA POPULATION 2011
MASTER PROFESSIONNEL EN DEMOGRAPHIE
CONCOURS D’ENTREE 2019
1. CONDITIONS D’ADMISSION
Être reçu au Concours
Obtenir une bourse d’études
2. DIPLOMES REQUIS CONCOURS DE TYPE A
Licence en démographie
Licence en géographie
Licence en sociologie
Licence en anthropologie Tout autre diplôme jugé équivalent par la Direction Exécutive de l’Institut
CONCOURS DE TYPE B
Diplôme d’ingénieur des travaux statistiques
Licence en sciences économiques
Licence en statistique
Licence en mathématiques
Licence en informatique
Tout autre diplôme jugé équivalent par la
Direction Exécutive de l’Institut
3. INSCRIPTION AU CONCOURS
Le candidat doit se procurer un dossier spécial auprès de la Direction de la Statistique de son pays de résidence ou de l’institution désignée pour l’organisation du concours
4. ORGANISATION MATERIELLE
Direction Nationale de la Statistique Toute autre Institution désignée par chaque pays organisateur
Les conditions matérielles et de limitation d’âge sont fixées par chaque pays organisateur Les candidats composeront dans les centres ouverts dans leur pays de résidence
5. EPREUVES DU CONCOURS
Culture Générale, épreuve commune (durée 4H)
Mathématiques A et B (durée 4H)
Probabilités et Statistique A et B (durée 4H)
6. DEBOUCHES
Instituts Nationaux de Statistique
Universités et Instituts de Recherche Toute structure travaillant dans le domaine de la population, du développement et des
ressources humaines Secteurs privés Etc.
7. BOURSES D’ETUDES
Gouvernementale (Directe ou à travers un
organisme) Individuelle
Date limite d’ inscription : 23 Avril 2019
Date du Concours 29 et 30 Avril 2019
Les Candidatures des femmes et des professionnels sont vivement encouragées
BP 1556 YAOUNDE —Tél. : (237) 2 22 22 24 71 - 2 22 23 29 47- 2 42 03 44 12 - 2 22 22 35 79 / Fax : (+237) 2 22 22 67 93
Site Web : www.iford-cm.org—Email : iford@iford-cm.org
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7 et statistique (Concours B). Le programme de l’épreuve de probabilités III. Statistique mathématique
I. Statistique descriptive 1. Estimation ponctuelle : estimation d'un ou plusieurs paramètres
1. Objet de la statistique descriptive, unités statistiques, caractères d'une loi de probabilité ; estimation d'une ou de plusieurs qualitatifs, caractères quantitatifs, variables statistiques discrètes, caractéristiques d'une population finie.
variables statistiques continues. 2. Estimation par intervalles. 2
2. Distributions statistiques à un caractère : tableaux statistiques, 3. Test d'adéquation du X .
représentations graphiques.
3. Description numérique d'une variable statistique : caractéristiques de tendance centrale (médiane, mode, moyenne) ; caractéristiques de dispersion (différences, écarts, écart quadratique moyen, quartiles, moments centrés, moments non centrés) ; caractéristiques de forme (coefficient d'asymétrie, coefficient d'aplatissement) ; caractéristiques de concentration (courbe de concentration, indice de concentration médiale).
4. Ajustement d'une distribution observée à une distribution théorique (loi binomiale, loi de Poisson, loi gamma, loi normale, loi lognormale, loi de Pareto).
5. Distributions statistiques à deux caractères: tableaux statistiques, distributions marginales, distributions conditionnelles, indépendance, liaison fonctionnelle, représentations graphiques, papiers fonctionnels.
6. Description numérique des séries statistiques à deux caractères quantitatifs; distributions marginales et conditionnelles, moyennes et variances marginales, moyennes et variances conditionnelles, courbes de régression, rapport de corrélation, coefficient de corrélation linéaire, principe de l’ajustement linéaire et droite des moindres carrés.
7. Séries chronologiques : composantes d'une série chronologique, méthode analytique et méthodes empiriques d'analyse d'une série chronologique.
Il. Probabilités
1. Analyse combinatoire : arrangement avec et sans répétition, permutations avec et sans répétition, combinaisons avec et sans répétition.
2. Notion de probabilité : événements, espace de probabilités, mesure de probabilité.
3. Axiome des probabilités totales, axiome des' probabilités composées (probabilités conditionnelles, indépendance entre événements) ; théorème de Bayes.
4. Les schémas de tirages probabilistes : tirage exhaustif, tirage bernouillien, notion d'échantillon.
5. Variables aléatoires : variables aléatoires discrètes à une et deux dimensions, variables aléatoires continues à une ou deux dimensions, caractéristiques d'une variable aléatoire (moments centrés, moments
non centrés), indépendance, liaison fonctionnelle, corrélation, Les 22 Etats membres de l’IFORD décomposition de la variance.
6. Fonctions génératrices des moments.
7. Principales lois d'usage courant : lois à une dimension (loi uniforme discrète, loi uniforme continue, loi de Bemouilli, loi binômiale, loi de Poisson, loi gamma, loi normale, loi log-normale, loi béta, loi du X2, loi de Fisher-Snedecor, loi de Student), loi normale à deux dimensions.
8. Fonctions de variables aléatoires : fonction d'une variable aléatoire, fonction de plusieurs variables aléatoires, addition de variables aléatoires.
IFORD - B.P. 1556 - Yaoundé (Cameroun)
Tél : (237) 22 23 29 47 / 22 22 24 71
Site de NGOA EKELLE : (237) 22 22 35 79 /22 03 44 12
Fax : (237) 22 22 67 93
E-mail : iford@iford-cm.org
Web: www.iford-cm.org (Révision Octobre 2018)
Convergences stochastiques et applications: inégalité de
9. Bienaymé-Tchebychev, convergence en loi, convergence en probabilité, loi faible des grands nombres, théorème central limite.
INTERGOUVERNEMENTALORGANISME DE YAOUNDE IIUNIVERSITE
INSTITUT DE FORMATION ET DE RECHERCHE DEMOGRAPHIQUES
LAUREAT DU PRIX DES NATIONS UNIES POUR LA POPULATION 2011
PROGRAMME DU CONCOURS D’ENTREE
L'IFORD est un centre d'excellence pour la formation professionnelle des cadres africains et l'appui aux États membres et aux organismes partenaires dans le domaine des sciences de la population et du développement. A ce titre, la formation en Master Professionnel en Démographie à l'IFORD contribue d'une part au renforcement des capacités et des compétences des cadres africains et des administrations afin qu'ils assurent mieux l'élaboration, l'exécution, le suivi et l'évaluation des programmes et projets en matière de population et développement. D'autre part, elle apporte une contribution efficace et efficiente aux cadres stratégiques (nationaux et internationaux) actuels de lutte contre la pauvreté, pauvreté qui touche particulièrement les jeunes. En 46 ans d'existence, l'IFORD a formé plus de 1010 démographes.
1. Conditions d’entrée à l’IFORD
L'entrée à l'IFORD se fait sur concours. A cet effet, un concours international est organisé chaque année dans les 22 pays membres. Il faut noter toutefois qu'un pays peut ne pas éprouver le besoin d'organiser le concours. L'organisation matérielle du concours est assurée généralement par la Direction Nationale de la Statistique ou toute autre institution désignée par le pays desservi. Les candidats, quel que soit leur pays d'origine, composent dans les centres ouverts dans leur pays de résidence.
Deux types de concours sont organisés et les diplômes requis diffèrent selon le type de concours. Le concours de type A est destiné aux candidats titulaires d'une licence dans les filières suivantes: Démographie, Géographie, Sociologie, Anthropologie. Le concours de type B quant à lui est ouvert aux candidats titulaires d'un Diplôme d'Ingénieur des Travaux Statistiques ou d'une licence dans les filières suivantes: Sciences Economiques, Statistique, Mathématiques, Informatique.
Peuvent également faire acte de candidature, pour chaque type de concours, les candidats titulaires de tout autre diplôme jugé équivalent par la Direction Exécutive de l'Institut.
Le concours porte sur trois épreuves d'une durée de 4 heures chacune. Une épreuve de culture générale commune à tous les candidats (concours type A et type B), une épreuve de mathématiques et une épreuve de probabilités et statistique pour les candidats de chaque type de concours.
L'admission des candidats au concours est prononcée par un jury qui travaille dans la sérénité et délibère en toute objectivité et seuls les meilleurs candidats sont retenus. L'admission définitive est
conditionnée
par l'obtention d'une bourse d'études qui peut être financée directement III. Fonctions numériques d'une variable réelle par les gouvernements des pays membres ou indirectement par les organismes tels la Banque Mondiale, l'UNFPA, le PNUD, l'UNICEF, 1. Limite, continuité d'une fonction.
l'ACBF, la Coopération Française, la Coopération Belge, l'Union 2. Dérivée d'une fonction en un point; dérivée d'une fonction
Européenne, etc. composée de deux fonctions dérivables; application à l'étude du sens
2. Les débouchés de variation; représentation graphique. 3. Exemples de fonctions numériques d'une variable réelle.
A leur sortie de l'IFORD, diverses portes sont ouvertes aux Jeunes a) Fonctions: X X aX ax + b ; (a, b 2 + bX + C (a, b, C Є R) Є R) professionnels démographes :
-- Instituts Nationaux de Statistique Fonction Publique X (a,b,c,d aX + bcX + d Є R)
- Universités et Instituts de Recherche b)Fonction x Xn(n Є Z) et fonction X Xr (r Є Q) - Organismes Internationaux et ONGs c)Fonctions circulaires.
- Toutes structures travaillant dans le domaine de la population et
des ressources humaines d)Logarithme népérien (notation Logx pour x > 0) : limite quand la - Secteurs privés variable positive x tend vers l’infini de logx et de (Logx)/x ; limite quand
- Etc. x tend vers 0 de xLogx.
3.Le programme de Culture Générale e)Fonction exponentielle (notation ex ) : notation ex ; limite de ex/x
quand x tend vers +
L'épreuve de culture générale porte sur un sujet d'ordre général ne
nécessitant pas pour le candidat de faire preuve de connaissances f)Autres fonctions logarithmiques et exponentielles : relations entre les techniques particulières. Le candidat aura le choix entre deux sujets : une fonctions exponentielles et logarithmiques de base a, et celles de base e. dissertation ou un commentaire de texte portant sur un sujet d'ordre
général touchant aux problèmes de développement. 4.Primitive d’une fonction : définition, propriétés ; application ; calcul L'évaluation du candidat est basée sur sa capacité d'analyse et d’aire.
d'argumentation ainsi que sur le degré de connaissance qu'il a des
problèmes de développement. Sont aussi prises en compte les aptitudes 5.Le programme de Mathématiques (Concours B) du candidat à bien rédiger la langue française. Il est recommandé au
candidat, pour la préparation de cette épreuve, de lire les ouvrages I. Eléments de la théorie des ensembles généraux sur l'actualité africaine et mondiale relative à ces problèmes.
1. Ensemble : inclusion, intersection, réunion, partie ou sous- ensemble, 4.Le programme de Mathématiques (Concours A) ensemble des parties d'un ensemble, différence, ensemble produit,
partition d'un ensemble.
I. Equations et Inéquations 2. Relations binaires : définition, propriétés possibles d'une relation
binaire, relations d'ordre et d'équivalence, classes d'équivalence,
1. Equation et inéquation du premier degré à une inconnue dans R. ensemble ordonné.
2. Système de deux équations du premier degré à deux inconnues ; 3. Applications : définition, injection, surjection, bijection.
déterminant. 4. Lois de composition : définition, propriétés possibles d'une loi de
3. Racine carrée d'un nombre positif ou nul ; notation a1/2 ou a composition interne (commutativité, associativité, élément neutre, Equation du second degré à une inconnue dans R, somme et produit élément symétrique, distributivité d'une loi par rapport à une autre) ; des racines. loi de composition externe; groupe; anneau; corps.
4. Signe du trinôme du second degré; position d'un nombre par
rapport aux zéros d'un trinôme du second degré ; inéquations du II. Analyse second degré.
1. Progressions arithmétique et géométrique.
Il. Eléments de la théorie des ensembles 2. Notions sommaires sur la structure de R ; notion de valeur absolue
3. Nombres complexes; formule de Moivre.
1. Ensembles : inclusion, intersection, réunion, partie ou sous- 4. Suites et séries : règles classiques de convergence.
ensemble, ensemble des parties d'un ensemble, ensemble produit, 5. Fonctions réelles d'une variable réelle : continuité, limites dérivées,
partition d'un ensemble. différentielles ; théorème des accroissements finis ; formule de
2. Relations binaires : définition, propriétés possibles, relations d'ordre Taylor ; formule de Mac-Laurin.
et d'équivalence. 6. Principales fonctions réelles d'une variable réelle : fonction
3. Applications: définition, injection, surjection, bijection. puissance, fonction logarithme, fonction exponentielle.
4. Lois de composition interne : définition, commutativité, 7. Fonctions circulaires et principaux résultats de trigonométrie. associativité, élément neutre, élément symétrique, distributivité 8. Développements limités au voisinage d'un point, développements d'une loi par rapport à l'autre. limités à l'infini.
9. Etude de la variation d'une fonction réelle d'une variable et construction des courbes représentatives, extremum, point d'inflexion, asymptote parabolique.
10.Calcul intégral :
a)Intégrale définie : méthodes classiques du calcul intégral, interprétation géométrique ;
b) intégrale généralisée : cas où. la fonction à intégrer devient infinie; principaux critères de convergence.
11.Fonctions réelles de plusieurs variables réelles :
a)Limites et continuité (notions sommaires) ;
b)Différentielles, dérivées partielles; élasticités, lignes de niveau ou courbes d'indifférence ;
c)Extremum d'une fonction réelle de plusieurs variables réelles, multiplicateurs de Lagrange ; d)Intégrales doubles. III. Algèbre linéaire
1. Espaces vectoriels.
2. Applications linéaires.
3. Matrices : définition, produit d'une matrice par un scalaire, somme et produit de matrices. 4. Déterminants, inversion d'une matrice régulière.
5. Résolution des systèmes d'équations linéaires (résolution matricielle).
6. Matrices carrées, diagonales, triangulaires, symétriques, anti- symétriques.
7. Puissances successives d'une matrice carrée. Applications à la résolution des équations linéaires récurrentes.
8. Valeurs propres, vecteurs propres ; diagonalisation des matrices carrées ; formes quadratiques.
6. Le programme de l’épreuve de probabilités et statistique (Concours A)
1. Espaces probabilisés finis ; axiomes des probabilités, indépendances entre événements ; théorème de Bayes.
2. Schémas de tirage avec remise et sans remise.
3. Variables aléatoires réelles, discrètes, finies : définition, fonction de répartition, loi de Bemouilli, loi binomiale.
4. Couple de variables aléatoires réelles, discrètes, finies : loi du couple, lois marginales, lois conditionnelles ; indépendance des deux variables du couple.
5. Espérance mathématique d'une variable aléatoire ; propriétés.
6. Variance, écart-type d'une variable aléatoire.
7. Description statistique d'une population ou d'un échantillon: documents statistiques, représentations graphiques, effectifs, fréquences, moyenne, écart-type