ORGANISME INTERGOUVERNEMENTAL
UNIVERSITE DE YAOUNDE II
LAUREAT DU PRIX DES NATIONS UNIES POUR LA POPULATION 2011
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MASTER PROFESSIONNEL EN DEMOGRAPHIE
CONCOURS D’ENTREE DE FEVRIER 2019

Être reçu au Concours
Obtenir une bourse d’études

CONDITIONS D’ADMISSION

2. DIPLOMES REQUIS

CONCOURS DE TYPE A
Licence en démographie
Licence en géographie
Licence en sociologie
Licence en anthropologie
Tout autre diplôme jugé équivalent
par la Direction Exécutive de l’Institut

CONCOURS DE TYPE B
Diplôme d’ingénieur des travaux statistiques
Licence en sciences économiques
Licence en statistique
Licence en mathématiques
Licence en informatique
Tout autre diplôme jugé équivalent par la
Direction Exécutive de l’Institut

3. INSCRIPTION AU CONCOURS

INSTITUT DE FORMATION ET DE
RECHERCHE DEMOGRAPHIQUES
Le candidat doit se procurer un dossier
spécial auprès de la Direction de la
Statistique de son pays de résidence
ou de l’institution désignée pour
l’organisation du concours
Direction Nationale de la Statistique
Toute autre Institution désignée par
chaque pays organisateur
Les conditions matérielles et de limitation
d’âge sont fixées par chaque pays organisateur
Les candidats composeront dans les centres
ouverts dans leur pays de résidence

4. ORGANISATION MATERIELLE
Culture Générale, épreuve commune (durée 4H)
Mathématiques A et B (durée 4H)
Probabilités et Statistique A et B (durée 4H)

5. EPREUVES DU CONCOURS
Instituts Nationaux de Statistique
Universités et Instituts de Recherche
Toute structure travaillant dans le domaine
de la population, du développement et des
ressources humaines
Secteurs privés
Etc.

6. DEBOUCHES
Gouvernementale (Directe ou à travers un
organisme)
Individuelle

7. BOURSES D’ETUDES
Date limite d’ inscription
11 Janvier 2019
Date du Concours
26 et 27 février 2019

Les Candidatures des femmes et des professionnels sont vivement encouragées
BP 1556 YAOUNDE —Tél. : (237) 2 22 22 24 71 - 2 22 23 29 47- 2 42 03 44 12 - 2 22 22 35 79 / Fax : (+237) 2 22 22 67 93
Site Web : www.iford-cm.org—Email : iford@iford-cm.org

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PROGRAMME DU CONCOURS D’ENTREE
III. Statistique mathématique
1. Estimation ponctuelle : estimation d'un ou plusieurs paramètres
d'une loi de probabilité ; estimation d'une ou de plusieurs
caractéristiques d'une population nie.
2. Estimation par intervalles.
3. Test d'adéquation du X
2
.
Les 22 Etats membres de l’IFORD
IFORD
-
B.P. 1556 - Yaoundé (Cameroun)
Tél : (237) 22 23 29 47 / 22 22 24 71
Site de NGOA EKELLE : (237) 22 22 35 79 /22 03 44 12
Fax : (237) 22 22 67 93
E-mail : iford@iford-cm.org
Web: www.iford-cm.org
(Révision Octobre 2018)
Objet de la statistique descriptive, unités statistiques, caractères
qualitatifs, caractères quantitatifs, variables statistiques discrètes,
variables statistiques continues.
Distributions statistiques à un caractère : tableaux statistiques,
représentations graphiques.
Description numérique d'une variable statistique : caractéristiques de
tendance centrale (médiane, mode, moyenne) ; caractéristiques de
dispersion (diérences, écarts, écart quadratique moyen, quartiles,
moments centrés, moments non centrés) ; caractéristiques de forme
(coecient d'asymétrie, coecient d'aplatissement) ; caractéristiques
de concentration (courbe de concentration, indice de concentration
médiale).
Ajustement d'une distribution observée à une distribution théorique
(loi binomiale, loi de Poisson, loi gamma, loi normale, loi lognormale,
loi de Pareto).
Distributions statistiques à deux caractères: tableaux statistiques,
distributions marginales, distributions conditionnelles, indépendance,
liaison fonctionnelle, représentations graphiques, papiers fonctionnels.
Description numérique des séries statistiques à deux caractères
quantitatifs; distributions marginales et conditionnelles, moyennes et
variances marginales, moyennes et variances conditionnelles, courbes
de régression, rapport de corrélation, coecient de corrélation linéaire,
principe de l’ajustement linéaire et droite des moindres carrés.
Séries chronologiques : composantes d'une série chronologique,
méthode analytique et méthodes empiriques d'analyse d'une série
chronologique.
Analyse combinatoire : arrangement avec et sans répétition,
permutations avec et sans répétition, combinaisons avec et sans
répétition.
Notion de probabilité : événements, espace de probabilités,
mesure de probabilité.
Axiome des probabilités totales, axiome des' probabilités
composées (probabilités conditionnelles, indépendance entre
événements) ; théorème de Bayes.
Les schémas de tirages probabilistes : tirage exhaustif, tirage
bernouillien, notion d'échantillon.
Variables aléatoires : variables aléatoires discrètes à une et deux
dimensions, variables aléatoires continues à une ou deux dimensions,
caractéristiques d'une variable aléatoire (moments centrés, moments
non centrés), indépendance, liaison fonctionnelle, corrélation,
décomposition de la variance.
Fonctions génératrices des moments.
Principales lois d'usage courant : lois à une dimension (loi uniforme
discrète, loi uniforme continue, loi de Bemouilli, loi binômiale, loi de
Poisson, loi gamma, loi normale, loi log-normale, loi béta, loi du X
2
, loi
de Fisher-Snedecor, loi de Student), loi normale à deux dimensions.
Fonctions de variables aléatoires : fonction d'une variable aléatoire,
fonction de plusieurs variables aléatoires, addition de variables
aléatoires.
Convergences
stochastiques
et
applications:
inégalité
de
Bienaymé-Tchebychev,
convergence
en
loi,
convergence
en
probabilité, loi faible des grands nombres, théorème central limite.


I. Statistique descriptive
7. Le programme de l’épreuve de probabilités
et statistique (Concours B)

Il. Probabilités
L'IFORD est un centre d'excellence pour la formation professionnelle
des cadres africains et l'appui aux États membres et aux organismes
partenaires dans le domaine des sciences de la population et du
développement. A ce titre, la formation en Master Professionnel en
Démographie à l'IFORD contribue d'une part au renforcement des
capacités et des compétences des cadres africains et des administrations
an qu'ils assurent mieux l'élaboration, l'exécution, le suivi et
l'évaluation des programmes et projets en matière de population et
développement. D'autre part, elle apporte une contribution ecace et
eciente aux cadres stratégiques (nationaux et internationaux) actuels
de lutte contre la pauvreté, pauvreté qui touche particulièrement les
jeunes. En 46 ans d'existence, l'IFORD a formé plus de 1010
démographes.

1. Conditions d’entrée à l’IFORD
L'entrée à l'IFORD se fait sur concours. A cet eet, un concours
international est organisé chaque année dans les 22 pays membres. Il
faut noter toutefois qu'un pays peut ne pas éprouver le besoin
d'organiser le concours. L'organisation matérielle du concours est
assurée généralement par la Direction Nationale de la Statistique ou
toute autre institution désignée par le pays desservi. Les candidats, quel
que soit leur pays d'origine, composent dans les centres ouverts dans
leur pays de résidence.
Deux types de concours sont organisés et les diplômes requis dièrent
selon le type de concours. Le concours de type A est destiné aux
candidats titulaires d'une licence dans les lières suivantes:
Démographie, Géographie, Sociologie, Anthropologie. Le concours de
type B quant à lui est ouvert aux candidats titulaires d'un Diplôme
d'Ingénieur des Travaux Statistiques ou d'une licence dans les lières
suivantes: Sciences Economiques, Statistique, Mathématiques,
Informatique.
Peuvent également faire acte de candidature, pour chaque type de
concours, les candidats titulaires de tout autre diplôme jugé équivalent
par la Direction Exécutive de l'Institut.
Le concours porte sur trois épreuves d'une durée de 4 heures chacune.
Une épreuve de culture générale commune à tous les candidats
(concours type A et type B), une épreuve de mathématiques et une
épreuve de probabilités et statistique pour les candidats de chaque type
de concours.
L'admission des candidats au concours est prononcée par un jury qui
travaille dans la sérénité et délibère en toute objectivité et seuls les
meilleurs candidats sont retenus. L'admission dénitive est
conditionnée
ORGANISME
INTERGOUVERNEMENTAL
UNIVERSITE
DE YAOUNDE II
LAUREAT DU PRIX DES NATIONS UNIES POUR LA POPULATION 2011

PROGRAMME DU CONCOURS D’ENTREE
INSTITUT DE FORMATION ET DE
RECHERCHE DEMOGRAPHIQUES
par l'obtention d'une bourse d'études qui peut être nancée directement
par les gouvernements des pays membres ou indirectement par les
organismes tels
la Banque Mondiale, l'UNFPA, le PNUD, l'UNICEF,
l'ACBF, la Coopération Française, la Coopération Belge, l'Union
Européenne, etc.

2. Les débouchés
A leur sortie de l'IFORD, diverses portes sont ouvertes aux Jeunes
professionnels démographes :
- Instituts Nationaux de Statistique
- Fonction Publique
- Universités et Instituts de Recherche
- Organismes Internationaux et ONGs
- Toutes structures travaillant dans le domaine de la population et
des ressources humaines
- Secteurs privés
- Etc.

3.Le programme de Culture Générale
L'épreuve de culture générale porte sur un sujet d'ordre général ne
nécessitant pas pour le candidat de faire preuve de connaissances
techniques particulières. Le candidat aura le choix entre deux sujets : une
dissertation ou un commentaire de texte portant sur un sujet d'ordre
général touchant aux problèmes de développement.
L'évaluation du candidat est basée sur sa capacité d'analyse et
d'argumentation ainsi que sur le degré de connaissance qu'il a des
problèmes de développement. Sont aussi prises en compte les aptitudes
du candidat à bien rédiger la langue française. Il est recommandé au
candidat, pour la préparation de cette épreuve, de lire les ouvrages
généraux sur l'actualité africaine et mondiale relative à ces problèmes.
4.Le programme de Mathématiques (Concours A)
I. Equations et Inéquations
1. Equation et inéquation du premier degré à une inconnue dans R.
2. Système de deux équations du premier degré à deux inconnues ;
déterminant.
3. Racine carrée d'un nombre positif ou nul ; notation a
1/2
ou a
Equation du second degré à une inconnue dans R, somme et produit
des racines.
4. Signe du trinôme du second degré; position d'un nombre par
rapport aux zéros d'un trinôme du second degré ; inéquations du
second degré.
Il. Eléments de la théorie des ensembles
1. Ensembles : inclusion, intersection, réunion, partie ou sous-
ensemble, ensemble des parties d'un ensemble, ensemble produit,
partition d'un ensemble.
2. Relations binaires : dénition, propriétés possibles, relations d'ordre
et d'équivalence.
3. Applications: dénition, injection, surjection, bijection.
4. Lois de composition interne : dénition, commutativité,
associativité, élément neutre, élément symétrique, distributivité
d'une loi par rapport à l'autre.
III. Fonctions numériques d'une variable réelle
1. Limite, continuité d'une fonction.
2. Dérivée d'une fonction en un point; dérivée d'une fonction
composée de deux fonctions dérivables; application à l'étude du sens
de variation; représentation graphique.
3. Exemples de fonctions numériques d'une variable réelle.
a) Fonctions: X ax + b ; (a, b
Є
R)
X aX
2
+ bX + C (a, b, C
Є
R)
X (a,b,c,d
Є
R)
b)Fonction x X
n
(n
Є
Z) et fonction X X
r
(r
Є
Q)
c)Fonctions circulaires.
d)Logarithme népérien (notation Logx pour x > 0) : limite quand la
variable positive x tend vers l’inni de logx et de (Logx)/x ; limite quand
x tend vers 0 de xLogx.
e)Fonction exponentielle (notation e
x
) : notation e
x
; limite de e
x
/x
quand x tend vers +
f )Autres fonctions logarithmiques et exponentielles : relations entre les
fonctions exponentielles et logarithmiques de base a, et celles de base e.
4.Primitive d’une fonction : dénition, propriétés ; application ; calcul
d’aire.

5.Le programme de Mathématiques (Concours B)
I. Eléments de la théorie des ensembles
1. Ensemble : inclusion, intersection, réunion, partie ou sous- ensemble,
ensemble des parties d'un ensemble, diérence, ensemble produit,
partition d'un ensemble.
2. Relations binaires : dénition, propriétés possibles d'une relation
binaire, relations d'ordre et d'équivalence, classes d'équivalence,
ensemble ordonné.
3. Applications : dénition, injection, surjection, bijection.
4. Lois de composition : dénition, propriétés possibles d'une loi de
composition interne (commutativité, associativité, élément neutre,
élément symétrique, distributivité d'une loi par rapport à une autre) ;
loi de composition externe; groupe; anneau; corps.
II. Analyse
1. Progressions arithmétique et géométrique.
2. Notions sommaires sur la structure de R ; notion de valeur absolue
3. Nombres complexes; formule de Moivre.
4. Suites et séries : règles classiques de convergence.
5. Fonctions réelles d'une variable réelle : continuité, limites dérivées,
diérentielles ; théorème des accroissements nis ; formule de
Taylor ; formule de Mac-Laurin.
6. Principales fonctions réelles d'une variable réelle : fonction
puissance, fonction logarithme, fonction exponentielle.
7. Fonctions circulaires et principaux résultats de trigonométrie.
8. Développements limités au voisinage d'un point, développements
limités à l'inni.
cX + d
aX + b
9. Etude de la variation d'une fonction réelle d'une variable et
construction des courbes représentatives, extremum, point
d'inexion, asymptote parabolique.
10.Calcul intégral :
a)Intégrale dénie : méthodes classiques du calcul intégral,
interprétation géométrique ;
b) intégrale généralisée : cas où. la fonction à intégrer devient
innie; principaux critères de convergence.
11.Fonctions réelles de plusieurs variables réelles :
a)Limites et continuité (notions sommaires) ;
b)Diérentielles, dérivées partielles; élasticités, lignes de niveau
ou courbes d'indiérence ;
c)Extremum d'une fonction réelle de plusieurs variables réelles,
multiplicateurs de Lagrange ;
d)Intégrales doubles.

III. Algèbre linéaire
1. Espaces vectoriels.
2. Applications linéaires.
3. Matrices : dénition, produit d'une matrice par un scalaire,
somme et produit de matrices.
4. Déterminants, inversion d'une matrice régulière.
5. Résolution des systèmes d'équations linéaires (résolution
matricielle).
6. Matrices carrées, diagonales, triangulaires, symétriques, anti-
symétriques.
7. Puissances successives d'une matrice carrée. Applications à la
résolution des équations linéaires récurrentes.
8. Valeurs propres, vecteurs propres ; diagonalisation des matrices
carrées ; formes quadratiques.
6. Le programme de l’épreuve de probabilités
et statistique (Concours A)
1. Espaces probabilisés nis ; axiomes des probabilités,
indépendances entre événements ; théorème de Bayes.
2. Schémas de tirage avec remise et sans remise.
3. Variables aléatoires réelles, discrètes, nies : dénition, fonction de
répartition, loi de Bemouilli, loi binomiale.
4. Couple de variables aléatoires réelles, discrètes, nies : loi du
couple, lois marginales, lois conditionnelles ; indépendance des
deux variables du couple.
5. Espérance mathématique d'une variable aléatoire ; propriétés.
6. Variance, écart-type d'une variable aléatoire.
7. Description statistique d'une population ou d'un échantillon:
documents statistiques, représentations graphiques, eectifs,
fréquences, moyenne, écart-type